- Newtral présente FactFlow, un outil d'IA qui détecte les modèles de désinformation sur Telegram en temps réel.
- Le système analyse le texte, l’audio, la vidéo et les images et étend sa couverture en fonction d’une sélection initiale de comptes.
- Plus de 10 millions d’enregistrements traités et 125.000 XNUMX messages de désinformation identifiés, la majorité en espagnol.
- Telegram facilite le fonctionnement des réseaux de canulars en raison de son architecture, de l'utilisation de robots et de comptes jetables ; FactFlow cherche à atténuer son impact.
Newtral a présenté le prototype de FactFlow, un outil d'intelligence artificielle Conçu pour suivre la désinformation circulant sur Telegram avec des mises à jour en temps réel, ce service s'inscrit dans le cadre d'un événement Journalism AI, où seront présentés les travaux des projets lauréats du Défi Innovation.
L’objectif est clair : accélérer la détection des contenus trompeurs et offrir aux équipes de vérification des faits un tableau de bord mettant en évidence les tendances et les fausses informations au sein de la plateforme. Telegram est l'un des endroits où les canulars circulent le plus en Espagne, et FactFlow vise à réduire le temps que les vérificateurs consacrent désormais au suivi manuel des canaux et des messages.
Qu'est-ce que FactFlow et que propose-t-il ?
FactFlow combine l'analyse automatique de texte, audio, vidéo et images pour identifier les schémas de désinformation et les regrouper par thème. Le système dispose d'un panneau d'alerte en temps réel qui permet de prioriser les cas, de détecter les pics d'activité et de suivre la progression des campagnes coordonnées au sein de l'organisation. Chaînes et groupes Telegram.
Cet outil est né d'un défi d'innovation de neuf mois, auquel ont participé 35 médias de différents pays. Outre son aspect technique, Il se distingue par son application pratique: offre une vue opérationnelle des tendances et des acteurs, utile aux salles de rédaction qui ont besoin de rapidité et de contexte lorsqu'un canular commence à devenir viral.
Comment fonctionne le système et comment le former
Le départ est à partir d'un sélection humaine des comptes qui diffusent de la désinformation. Grâce à cet ensemble initial, l'IA apprend à localiser les messages et les canaux similaires, à élargir la carte source et à reconnaître les schémas récurrents, des récits répétés aux formats multimédias systématiquement rejetés.
Cette approche hybride permet étendre le suivi en continu: La machine propose de nouveaux nœuds et des vérificateurs valident et ajustent le modèle. Il en résulte une boucle de rétroaction qui réduit la surveillance manuelle et obtenir une couverture sans perdre le contrôle éditorial sur ce qui est qualifié de désinformation.
Résultats préliminaires et portée
À ce jour, le système a traité plus de 10 millions d'enregistrements et a signalé plus de 125.000 70 messages contenant des indices de désinformation. Environ XNUMX % sont en espagnol, bien qu'il existe également des volumes importants en Russe, anglais, allemand et portugais, ce qui met en évidence le caractère transnational de nombreuses campagnes.
Lors d'épisodes à fort impact médiatique, comme celui de DANA dans la Communauté ValenciennePlusieurs comptes Telegram ont reproduit des rumeurs et des mensonges à grande vitesse. Des outils comme FactFlow vous permettent de visualiser cette accélération sur votre tableau de bord et d'agir en amont. faux récits prendre racine dans la conversation publique.
Pourquoi Telegram encourage la propagation de canulars et de fraudes
Telegram propose des fonctionnalités qui facilitent le fonctionnement des réseaux de désinformation : création de compte agile, possibilité d'utiliser des numéros jetables et la gestion de masse des groupes et des canaux. Cet écosystème, associé à la perception d'une plus grande confidentialité, en fait un environnement attractif pour les acteurs en quête anonymat et persistance.
De plus, la plateforme permet l’utilisation de bots et automatisations via une API, avec des réponses et des actions programmées qui réduisent l'effort humain nécessaire pour déployer des campagnes à grande échelle. En pratique, certains contacts avec les victimes ou la diffusion de messages peuvent être gérés par des systèmes automatisés. multiplie la portée à moindre coût.
Un autre point clé est la facilité de susciter des conversations des services avec des protections de paiement ou une modération stricte, et les rediriger vers des canaux et des chats où ces protections ne s'appliquent pas. Dans ce cas, l'utilisateur perd des barrières qui pourraient arrêter les arnaques ou récupérer des fonds, vous exposant ainsi à une pression et à une tromperie plus directes.
La combinaison de comptes temporaires, d'automatisation et de larges audiences dans les chaînes fait de Telegram un plateforme efficace de coordination désinformation et la fraude, et c'est pourquoi beaucoup la considèrent comme l'une des alternatives à TwitterC'est précisément pour cette raison que des initiatives technologiques telles que FactFlow se concentrent sur cartographie des tendances et accélérer la réponse journalistique.
Implications pour les salles de rédaction et les citoyens
Pour les équipes de vérification, FactFlow signifie moins d'heures de suivi manuel et plus de temps pour enquêter, contextualiser et réfuter avec des preuves. Disposer d'alertes et d'analyses comparables sur tous les canaux facilite la détection. points d'origine et des tactiques répétées, du recyclage vidéo à la manipulation audio.
Pour les utilisateurs, c'est un appel à maintenir habitudes de vérification Sur Telegram : vérifiez les sources, méfiez-vous des captures d'écran et des enregistrements audio d'origine douteuse et signalez spam ou chaînes suspectes et ne partagez pas de contenu non vérifié. Lutter contre la désinformation est aussi une question d'hygiène numérique quotidienne.
La présentation de FactFlow montre comment le journalisme peut être soutenu par IA appliquée et auditable pour suivre la désinformation sur Telegram, avec des données, du contexte et des alertes utiles lorsque la conversation prend de la vitesse et que des canulars tentent de remplacer les faits vérifiés.